Поля из массива, в чем преимущества

В чем преимущество связанного списка над массивом и наоборот?

Пожалуйста, объясните, в чем преимущество связный список с помощью массива. А также есть ли какое-либо преимущество использования массива по сравнению со связанным списком.

с уважением, Шоаиб!–1–>

6 ответов

оба хранят последовательность элементов, но используют разные методы.

An массив сохраняет элементы в последовательном порядке в памяти, т. е. выглядит следующим образом:

это означает, что элементы находятся один за другим последовательно в памяти.

A ((дважды) связанный)список, С другой стороны, сохраняет элементы следующим образом: он создает собственный “элемент списка” для каждого элемента; этот “элемент списка” содержит фактический элемент и указатель / ссылка / подсказка / etc к следующему “элементу списка”. Если он дважды связан, он также содержит указатель / ссылку/подсказку / etc на предыдущий “элемент списка”:

это означает, что элементы могут быть распределены по всей памяти и не хранится в определенных ячейках памяти.

теперь, когда мы знаем это, мы можем сравнить некоторые обычные операции над последовательностями элементов:

доступ к элементу в конкретный индекс: С помощью массив, мы просто вычисляем смещение для этого индекса и иметь элемент в индексе.

это очень дешево. С список С другой стороны, мы не знаем априори где хранится элемент в индексе (так как все элементы могут быть в любом месте в памяти), поэтому мы должны ходить по элементу списка, пока не найдем элемент в индексе. Это дорого операция.

добавление нового элемента в конце последовательности: С помощью массив это может привести к следующей проблеме: массивы обычно имеют фиксированный размер, поэтому, если у нас есть ситуация, когда наш массив уже полностью заполнен (см. //here comes other stuff ), мы, вероятно, не можем поместить новый элемент там, потому что уже может быть что-то еще. Так что, возможно, нам придется скопировать весь массив. Однако, если массив не заполнен, мы можем просто поставить стихия там.

С помощью список, мы должны создать новый “элемент списка”, поместить в него элемент и установить next указатель текущего последнего элемента на этот новый элемент списка. Обычно мы храним ссылку на текущий последний элемент, так что нам не нужно искать по всему списку, чтобы найти его. Таким образом, вставка нового элемента не является реальной проблемой со списками.

добавление нового элемента где-то в середина: давайте сначала рассмотрим массивы: здесь мы можем попасть в следующую ситуацию: у нас есть массив с элементами от 1 до 1000:

1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | . | 999 | 1000 | free | free

теперь мы хотим вставить 4.5 между 4 и 5 : это означает, что мы должны двигаться все элементы 5 to 1000 одна позиция справа, чтобы освободить место для 4.5 :

перемещение всех этих элементов, это очень дорого операция. Так что лучше не делать этого слишком часто.

Теперь рассмотрим, как это список может выполнить эту задачу: предположим, у нас есть в настоящее время следующий список:

опять же, мы хотим вставить 4.5 между 4 и 5 . Это можно сделать очень легко: мы генерируем новый элемент списка и обновляем указатели / ссылки:

мы просто создали новый элемент списка и создали своего рода “обход”, чтобы вставить его-очень дешево (пока у нас есть указатель/ссылка на элемент списка новый элемент будет вставлен после).

Итак, подведем итог: Linked списки действительно приятно, когда дело доходит до вставки в случайных позициях (если у вас есть указатель на соответствующий элемент списка). Если ваша операция включает в себя динамическое добавление множества элементов и перемещение все элементы, в любом случае, список может быть хорошим выбором.

An массив очень хорошо, когда дело доходит до доступа к индексу. Если вашему приложению очень часто требуется доступ к элементам в определенных позициях, вы должны использовать массив.

решение проблемы фиксированного размера для массивов: как упоминалось ранее, (необработанные) массивы обычно имеют фиксированный размер. Однако в настоящее время эта проблема больше не имеет реального смысла, поскольку почти все языки программирования предоставляют механизмы для создания массивов, которые расти (и, возможно, сжиматься) динамически-по мере необходимости. Этот рост и сокращение могут быть реализованы таким образом, что у нас есть амортизированной время выполнения O (1) для вставки и удаления элементов (в конце массива) и такое, что программисту не нужно вызывать grow и shrink явно.

поскольку списки предоставляют такие приятные свойства для вставок, их можно использовать в качестве базовых структур данных для деревьев поиска и т. д. Т. е. вы создаете дерево поиска, нижний уровень которого состоит из связанного списка.

массивы имеют фиксированный размер, но доступ к ним быстрее: они выделяются в одном месте, и местоположение каждого элемента известно (вы можете перейти к правому элементу).

списки не ограничены по размеру, но по объему доступной памяти. Они медленнее для доступа, так как для поиска элемента вам нужно пересечь список.

Это очень короткое объяснение: я бы предложил вам получить книгу о структурах данных и прочитать ее. Это Основные понятия, которые вы будете надо полностью понять.

поскольку вы отметили вопрос “структурами данных”, я отвечу на это в этом контексте.

массив фиксируется по размеру, когда вы объявляете/создаете его, что означает, что вы не можете добавить к нему больше элементов. Таким образом, если у меня есть массив, скажем, 5 элементов, вы можете делать с ним все, что хотите, но вы не можете добавить к нему больше элементов.

связанный список-это в основном способ представить список, в котором вы можете иметь столько “элементов”, сколько хотите. Он состоит из головки (первый элемент), a хвост (последний элемент ) и элементы ( называемые узлами) между списком.

существует много типов связанных списков, с которыми вы, вероятно, столкнетесь в любом классе структур данных.

ключевая вещь, которую вы узнаете со связанными списками, – это умение при изучении того, как создавать поля в ваших классах, чтобы указывать на другие объекты, что имеет место для связанных списков, где вам нужно построить свой список так, чтобы каждый узел указывал на следующий узел.

очевидно, это очень обобщенный ответ. Это должно дать вам представление о вашем классе.

преимущества массива над связанным списком

массив имеет определенный адрес для каждого элемента, хранящегося в нем, и поэтому мы можем получить доступ к любой памяти напрямую.

поскольку мы знаем, что положение среднего элемента и других элементов также легко доступны, мы можем легко выполнить двоичный поиск в массиве.

недостатки массива над связанным списком

общее количество элементов необходимо упомянуть или выделение памяти должно быть сделано во время создания массива

размер массива, однажды упомянутый, не может быть увеличен в программе. Если количество введенных элементов превышает размер массива, возникает исключение переполнения массива.

преимущества связанного списка над массивом

размер списка не нужно упоминать в начале программы.

поскольку связанный список не имеет ограничения по размеру, мы можем продолжать добавлять новые узлы (элементы) и увеличивать размер списка в любой степени.

недостатки связанного списка над массивом

узлы не имеют своего адреса. Хранится только адрес первого узла, и для того, чтобы добраться до любого узла, нам нужно пройти весь список от начала до нужного узла.

As все узлы не имеют своего конкретного адреса, двоичный поиск не может быть выполнен.

Если вы не знаете количество объектов, которые вам нужно сохранить заранее, список, вероятно, то, что вы хотите, так как это очень легко динамически сжимать или увеличивать список по мере необходимости. С этим также приходит преимущество мочь легко ввести средний-список элементов без любой потребности для перераспределения.

недостатком списка по отношению к массиву, с другой стороны, является то, что медленнее выбирать отдельные элементы, так как вам нужно повторять. С массивом, у вас не будет эта проблема. Массивы, с другой стороны, трудно использовать, если вам нужно изменить его размер, так как эта операция дороже, чем добавление или вычитание элементов из связанного списка.

списки следует использовать чаще, так как простота использования часто более выгодна, чем небольшой прирост производительности от использования массива статических размеров.

хотя упоминалось, что массивы имеют лучшую производительность, чем связанные списки, я удивлен, что нигде не упоминается слово “кэш”. Проблема со связанными списками в основном в том, что они в значительной степени гарантируют, что каждый переход от узла к узлу будет пропуском кэша, который невероятно, жестоко дорого, производительность-мудрый.

грубо говоря, если производительность имеет значение даже малейший бит в вашей программе, вы должны никогда использовать связанный список. Когда-либо. Этому нет оправдания. Они далеко за пределами “медленных”, они катострофически медленно, и ничто в них не может компенсировать этот факт. Использование их похоже на преднамеренный саботаж вашей производительности, например, вставка функции “wait ()” в ваш код абсолютно без причины.

Преимущества массивов

Как я вижу, преимущества списка над массивом довольно очевидны:

  • Generics обеспечивает более точный ввод текста: List, List, List .
  • Интерфейс List имеет множество полезных методов: addAll , remove и т.д. Хотя для массивов все стандартные операции, кроме get/set, должны выполняться процедурным способом, передавая его статическому методу.
  • Коллекции предлагают различные реализации, такие как ArrayList , LinkedList , unmodifieable и синхронизированные списки, которые могут быть скрыты под общим интерфейсом List.
  • Управление длиной OOB.

В качестве недостатков я могу упомянуть только отсутствие синтаксического сахара и проверку типа времени выполнения. В то же время поддержка обеих структур требует частого использования методов asList и toArray , что делает код менее читаемым. Поэтому мне любопытно, есть ли какие-либо важные преимущества использования массивов, которые я пропускаю.

9 ответов

Массивы более эффективны как с точки зрения времени обработки, так и с точки зрения памяти. Это особенно применимо, если вы работаете с примитивными типами, такими как int или long , так как List требует, чтобы все элементы были обернуты в Object (например, Integer или long ). Хотя функции автообновления, введенные Java 5, уменьшают объем кода, который вам нужен для такой упаковки и развертывания, он не устраняет проблем с производительностью, поскольку объекты-оболочки все еще создаются.

Однако большинство приложений, вероятно, не имеют узких мест в производительности, связанных с этими проблемами, поэтому в большинстве случаев List и другие коллекции должны работать нормально. В этих случаях легкость программирования перевешивает увеличение использования памяти или процессора, а List – правильный выбор.

+1: массивы более эффективны, но обычно вам это не нужно. Во всех написанных мною бизнес-приложениях никогда не было проблемы с производительностью, которую можно было бы решить, заменив коллекции массивами. Только в инструментах вычисления чисел я видел необходимость избегать обтекания примитивов и, следовательно, необходимости придерживаться массивов.

Один большой недостаток Java-дженериков – отсутствие поддержки примитивов. По крайней мере, некоторые сторонние библиотеки реализуют классы коллекций для примитивных типов, что устраняет как минимум накладные расходы на упаковку и распаковку.

Если ваш список не меняется часто, списки добавляют много лишнего веса к объекту, который вы никогда не будете использовать. Когда вы пытаетесь запустить что-то, что нужно оптимизировать, это полезно. Этот дополнительный вес также делает вещи медленнее, чем они были бы с помощью только массивов. Однако, если вы не знаете, что вам нужны массивы усиления, вы должны просто использовать списки.

Я предполагаю, что это можно резюмировать следующим образом: когда вам нужно манипулировать группой явно связанных объектов, используйте коллекции, в противном случае используйте массивы.

Одна вещь, которую я не видел, упоминается здесь: массивы могут иметь N измерений, тогда как списки ограничены одним. Вы можете использовать списки списков, но синтаксис ( List> ) гораздо более громоздкий, чем [] []

Скорость. Коллекции несколько медленнее, чем простые массивы: внутренне большинство по-прежнему используют массивы, но имеют дополнительные уровни кода вокруг них. Конечно, если у вас нет особой необходимости в дополнительной производительности, вы все равно должны использовать коллекции.

Еще одно небольшое преимущество массивов состоит в том, что было бы проще вызвать вариативные методы с массивами. Это никогда не должно быть основной причиной выбора одного над другим, хотя.

Если есть какие-либо важные преимущества использования массивов, которые я пропускаю?

Постоянный доступ к любому элементу с очень небольшой константой. Для безопасного доступа к элементу массива требуется всего несколько инструкций: несколько нагрузок, сравнение и ветвь. Филиал обычно успешно работает почти в 100% случаев, поэтому современное оборудование отлично справляется с работой.

Я хотел бы лучше понять инструкции, которые упомянуты здесь, не могли бы вы предложить источник для меня, чтобы проверить? Благодарю.

В дополнение к другим ответам есть одно тонкое свойство массивов, которое можно считать преимуществом по сравнению с списками. Это можно проиллюстрировать следующим кодом:

В то время как массив подкласса IS является массивом суперкласса, списки подклассов НЕ являются списками суперклассов (и для этого есть веская причина – у дженериков был бы дефект типа safery, если бы он был разрешен).

На самом деле, массивы имеют недостаток безопасности типов, потому что это разрешено, но недостаток обнаруживается только во время выполнения, а не во время компиляции. Я мог бы следовать вашему коду с помощью nums[0] = new Double(8.9) и это скомпилируется. Только во время выполнения он может вызвать исключение.

Вы не можете хранить любой экземпляр суперкласса в массиве подклассов. Следовательно, массив подкласса НЕ является массивом суперкласса согласно принципу подстановки Лискова . Но это обнаруживается только во время выполнения, как заметил @Daniel

Читайте также:  Применение обоев на полу покрытых лаком, работа с основой и процесс укладки

Конечно. Ограничения в универсальном коде предназначены для защиты от непредвиденного ClassCastException, в то время как массивы не защищают от ArrayStoreException. Но с точки зрения компилятора Integer [] – это Number [], и приведение разрешено, при условии, что программист знает о фактическом типе массива.

@Daniel: см. Комментарии выше. Он скомпилируется, но генерирует ArrayStoreException во время выполнения. Массивы налагают меньше ограничений на время компиляции (отсюда очевидное «преимущество»), но цена – это потеря безопасности во время выполнения.

Я предполагаю, что теоретический ответ состоит в том, что массив должен иметь лучшую производительность, потому что общие коллекции имеют дополнительные уровни абстракции. Лично в бизнес-приложении я вижу очень мало смысла в использовании массивов по общим коллекциям.

Массивы лучше в следующих ситуациях:

  • вы знаете, что будете работать с фиксированным числом элементов в массиве
  • вам не нужно изменять размер массива
  • быстрее, чем любая коллекция

Коллекции, подобные массиву:

  • ArrayList – быстрое чтение и добавление в конец List . Использует внутренний массив. Медленно, если вам нужно увеличить размер List
  • LinkedList – быстрое добавление к обеим сторонам List . Быстрое увеличение/уменьшение динамического размера. Не использует внутренний массив

Я рекомендую использовать соответствующий для вашей коллекции сценарий. Нельзя бороться с Array [] , потому что пакет Collections предлагает очень удобный API, например add() , addAll() и т.д.

Ссылка: Вы можете найти более подробное сравнение здесь → “Arrays vs ArrayList vs LinkedList vs. ”

Это действительно зависит от ситуации. Массивы невероятно быстрые, но они фиксированного размера, и они могут оказаться непригодными, если количество данных, которые вам нужно обрабатывать, очень велико. Коллекции, с другой стороны, имеют разную степень производительности, в зависимости от конкретного подкласса. Например, ArrayList – это всего лишь оболочка вокруг массива и поэтому должна иметь аналогичную скорость итерации и требования к памяти. Для себя я обычно использую Iterable интерфейс, где это возможно, поскольку это дает максимальную гибкость моему коду, позволяя ему обрабатывать резидентные массивы в памяти, а также списки данных, которые извлекаются из файла или через сеть, используя пользовательский класс iterable/iterator. Когда настало время фактически создать объект Iterable, который я передаю, это зависит от конкретной ситуации; если я знаю размер, и он будет сразу вписываться в память, тогда я просто использую массив, а если он будет расти, то я буду использовать ArrayList, и если ему нужно быструю вставку с обоих концов, то я буду использовать LinkedList.

Русские Блоги

Массивы и связанные списки – это два типа структур данных. Массивы очень просты и просты в использовании, но у них есть два очень больших недостатка. Во-первых, когда массив создается, его нельзя расширять, а во-вторых, поиск и удаление массива происходит очень медленно.

Связанный список устраняет некоторые недостатки массивов, но у того же самого связанного списка есть некоторые недостатки.

Этот блог познакомит вас с характеристиками, преимуществами и недостатками этого массива и связанного списка.

Подготовка перед чтением

Обозначение Big O, грубый метод оценки эффективности компьютерных алгоритмов. В следующем материале будет использоваться метод представления эффективности.

массив

Мы делим массив в соответствии с тем, отсортирован ли массив в массиве, и делим массив на неупорядоченный массив и упорядоченный массив. Массив в неупорядоченном массиве неупорядочен, а данные в упорядоченном массиве сортируются в порядке возрастания или убывания ,

1.1 Неупорядоченный массив

Поскольку данные в неупорядоченном массиве неупорядочены, нет необходимости сравнивать и перемещать данные при добавлении данных в массив. В прошлом добавление данных в неупорядоченный массив выполнялось очень быстро. Независимо от того, добавляются ли первые данные или 10 000-й данные Требуемое время одинаково, а эффективность O (1).

Что касается скорости поиска и удаления, то она не такая быстрая. Если взять в качестве примера 10 000 элементов данных в массиве, требуется как минимум одно сравнение, и требуется не более 10 000 сравнений. В среднем требуется 5000 сравнений, то есть N / 2 сравнений , N представляет количество данных, и константа в большой записи O может быть проигнорирована, поэтому эффективность равна O (N).

  1. Вставка выполняется быстро, потому что данные всегда вставляются в свободное место в массиве.
  2. Поиск и удаление выполняются очень медленно, если предположить, что длина массива равна N, тогда среднее число сравнений для поиска / удаления равно N / 2, и данные необходимо переместить.

1.2 Упорядоченный массив

Данные, хранящиеся в неупорядоченном массиве, неупорядочены, а данные, хранящиеся в упорядоченном массиве, упорядочены (это может быть восходящий или нисходящий).

Поскольку данные в упорядоченном массиве сортируются в порядке возрастания / убывания, вам необходимо сортировать и перемещать элементы данных при вставке. Скорость вставки всех упорядоченных массивов ниже, чем у неупорядоченных массивов. Эффективность равна O (N).

Скорость удаления такая же низкая, как у неупорядоченного массива, а эффективность равна O (N).

Скорость поиска упорядоченных массивов выше, чем у неупорядоченных массивов, поскольку используется алгоритм, называемый двоичным поиском.

Бинарный поиск: Бинарный поиск также называется Бинарный поиск, который является более эффективным методом поиска. Однако двоичный поиск требует, чтобы в линейной таблице использовалась последовательная структура хранения, а элементы в таблице упорядочены по ключевым словам.

Существует аналогия изображений для бинарного поиска -> Угадай игру чисел

1316204-20191118171902564-1660665279.png

Предположим, что вы хотите угадать число от 0 до 100, тогда, когда первое число, которое вы хотите угадать, равно половине от 100, ваш друг скажет вам, является ли число большим или меньшим, чем число, которое вы хотите угадать. Большое, число, которое вы хотите угадать следующим, равно 50 половине 25, ваш друг сказал, что оно больше этого числа, тогда число, которое вы хотите угадать ниже, это число 37 в середине 25-50, и так далее .

Использование бинарного поиска может значительно повысить эффективность поиска. Если в упорядоченном массиве содержится один миллиард данных, то требуемое число можно сравнить только 30 раз.

1316204-20191118172113375-387859958.png

Эффективность использования бинарного поиска для упорядоченных массивов – O (logN). Упорядоченные массивы также могут добавлять и удалять данные с помощью бинарного поиска, чтобы повысить эффективность, но все же необходимо перемещать элементы данных после добавления / удаления, поэтому эффективность все еще будет сохраняться. влияния.

  1. Скорость поиска упорядоченных массивов выше, чем у неупорядоченных массивов, а эффективность равна O (logN)
  2. Удаление и добавление упорядоченных массивов происходит очень медленно, а эффективность составляет O (N)

1.3 Сводная таблица

Хотя массивы просты и удобны в использовании, они имеют два фатальных недостатка:

  1. Количество хранилищ массивов ограничено, слишком большие потери ресурсов, слишком маленький переполнение
  2. Массивы менее эффективны, чем другие структуры данных
  • Неупорядоченная эффективность вставки массива составляет O (1) раз, но поиск занимает O (N) время
  • Поиск в упорядоченном массиве занимает время O (logN), вставка занимает время O (N)
  • Удалите элементы данных, которые необходимо переместить на половину среднего, поэтому удаление занимает O (N) раз

2. Связанный список

Размер массива фиксируется после его создания и не может быть изменен. Связанный список был улучшен в этом отношении. Пока памяти достаточно, его можно расширять неограниченно.

Связанные списки являются наиболее широко используемыми структурами данных после массивов.

2.1 Особенности связанных списков

Почему связанный список называется связанным списком, потому что он хранит данные в виде цепочки

1316204-20191120194853760-1636600862.png

Связанный список сохраняет данные так же, как и в приведенной выше цепочке. Каждая цепочка является узлом цепочки. Узел цепочки хранит свои собственные данные и указывает на следующий узел цепочки через собственный метод next (). Связанный список непрерывно вызывает следующий узел через узел цепочки. () метод может перебирать все данные в связанном списке.

1316204-20191120195009492-611701386.png

В связанном списке каждый элемент данных включен в «узел связи» (link), точка связи – это объект определенного класса, этот класс можно назвать Link. Поскольку в связанном списке много похожих точек, Следовательно, необходимо указать точку связи с классом, отличным от связанного списка.

Каждый объект Link содержит поле (обычно называемое next), которое ссылается на следующую точку ссылки.

В объекте самого связанного списка есть поле, которое указывает на ссылку на первую точку ссылки.

Разница между данными и данными поиска по связанному списку: поиск данных в массиве аналогичен большому хранилищу: там нет первой комнаты, мы идем во вторую комнату, второй комнаты нет, мы идем в третью комнату и так далее . По адресу Достаточно найти все комнаты.

Поиск данных в связанном списке подобен однострочному подпольному работнику. Вы – одинокий волк. Вы хотите сообщить точечный интеллект своему отравленному пчелу, но сначала вы должны сообщить об этом своему соединителю. Однолинейный соединитель сообщил, что это был Ту Синсун, и, наконец, Ту ​​Синсун сообщил об этом ядовитой пчеле. Только один мог быть найден, так что задача была наконец выполнена.

2.2 Java-код

Класс узла цепи:

При добавлении узла следующий метод новой ссылки указывает на исходный первый узел, а первый из класса связанного списка указывает на вновь добавленный узел.

2.4 Другие связанные списки

Только что представленный связанный список является односторонним связанным списком, который может быть пройден только задом наперед. Другие связанные списки включают двусторонние связанные списки, дважды связанные списки и упорядоченные связанные списки.

Позвольте мне кратко представить двусторонний связанный список.

Двусторонний связанный список основан на одностороннем связанном списке, и переменная-член добавляется для указания на последний объект связанного списка.

Код двустороннего связанного списка:

Двусвязный список можно просматривать с первого и последнего направлений. Данные упорядоченного списка расположены в порядке ключевых слов, и эта статья не будет расширяться.

2.5 Эффективность связанных списков

Эффективность связанного списка:

  • взаголовокКак вставка, так и удаление выполняются быстро и занимают O (1) время.
  • В среднем, поиск, удаление и вставка всех узлов цепочки после поиска узлов цепочки требует O (N) сравнений. Хотя массив также нуждается в O (N) сравнениях, связанный список быстрее, потому что в этом нет необходимости. Переместить данные (нужно только изменить их ссылки)

3. Резюме

Связанный список решает проблему, состоящую в том, что размер массива нельзя расширить, но в самом связанном списке все еще есть некоторые проблемы (эффективность поиска, удаления и вставки за узлами цепочки связанного списка невысока), поэтому существует структура данных, которая имеет преимущества как в улучшенном, так и в улучшенном виде. Ввиду недостатков этих двух вопросов ответ – да, следующий блог познакомит вас с этой превосходной структурой данных, так что следите за обновлениями.

Интеллектуальная рекомендация

Sonya and Exhibition

Sonya decided to organize an exhibition of flowers. Since the girl likes only roses and lilies, she decided that only these two kinds of flowers should be in this exhibition. There are nn fl.

Шаг за шагом научим вас, как использовать Eclipse для создания проекта Swing (1)

Первым шагом, конечно же, является настройка вашей среды затмения, вам нужно следовать очень важному плагину в вашем затмении:WindowBuilderПлагины. Вот способы: 1. Поиск контента прямо в eclipse Help-.

Определите «a l i a» для атрибута функции

Официальное описаниеDeclaring Attributes of Functions: alias (“target”) The alias attribute causes the declaration to be emitted as an alias for another symbol, which must be specified. Fo.

регулярное выражение JS

Что такое закономерность? Как использовать обычный? Рекомендуемое видео:регулярное выражение JS 1. Определение закономерности: Я просто скажу регулярность, даже если мы хотим определить правила Наприм.

Инициализировать конфигурацию Log4j2 от Apollo

Инициализировать конфигурацию Log4j2 от Apollo Инициализировать конфигурацию Log4j2 от Apollo 1. Этапы реализации 2. Описание проблемы 3. Причина проблемы 4. Решение 4.1 На основе Hook Apollo Namespac.

Запишите пожалуйста в чем состоя преимущества представления информации
в виде массива

scholar1

Достоинства:
1) лёгкость вычисления адреса элемента по его индексу (поскольку элементы массива располагаются один за другим);
2) одинаковое время доступа ко всем элементам ;
3) малый размер элементов: они состоят только из информационного поля.

Недостатки:
1) для статического массива — отсутствие динамики, невозможность удаления или добавления элемента без сдвига других;
2) для динамического и/или гетерогенного массива — более низкое (по сравнению с обычным статическим) быстродействие и дополнительные накладные расходы на поддержку динамических свойств и/или гетерогенности;
3) при работе с массивом в стиле C (с указателями) и при отсутствии дополнительных средств контроля — угроза выхода за границы массива и повреждения данных.

Новые вопросы в Другие предметы

порівняльна характеристика античного і шекспірівського театру. СРОЧНО НАДА ПЖ ПЖ ЩЯС ДОЮ 30 БАЛ ВСЕ ЧЕСНО ЗАРУБІЖНА ЛІТЕРАТУРА ​

Да неееее удоляяйтее выыы я же как человек прошу помочь Помогите пожалуйста понять, почему у меня возникает такое чувство. когда например: для меня … что то близкие люди делаю там трудяться над этим , а я за это чувствую вину.

ПОМОГИТЕ, ПОЖАЛУЙСТА С ТГП. 1)Найдите гипотезу, диспозицию, санкцию. Определите виды данной нормы права. «1. Осуществление предпринимательской деяте … льности без регистрации или без лицензии либо без аккредитации в национальной системе аккредитации или аккредитации в сфере технического осмотра транспортных средств в случаях, когда такие лицензия, аккредитация в национальной системе аккредитации или аккредитация в сфере технического осмотра транспортных средств обязательны, если это деяние причинило крупный ущерб гражданам, организациям или государству либо сопряжено с извлечением дохода в крупном размере, за исключением случаев, предусмотренных статьей 171.3 настоящего Кодекса, – наказывается штрафом в размере до трехсот тысяч рублей или в размере заработной платы или иного дохода осужденного за период до двух лет, либо обязательными работами на срок до четырехсот восьмидесяти часов, либо арестом на срок до шести месяцев» (ст. 171 УК РФ). В соответствии со ст. ст. 20, 21 Уголовного кодекса РФ за совершение данного преступления уголовной ответственности подлежат вменяемые лица, достигшие 16-летнего возраста. 2) Найдите гипотезу, диспозицию и санкцию в следующих правовых нормах: Статья 331 ГК РФ: «Соглашение о неустойке должно быть совершено в письменной форме независимо от формы основного обязательства. Несоблюдение письменной формы влечет недействительность соглашения о неустойке».

Читайте также:  Обустраиваем дом для кошек

На изображение не дочерчен вид слева, дополните его необходимыми линиями, постройте на виде слева проекции точек abc.

Ответьте на вопросыКакие грани параллельны горизонтальной плоскости проекций1. Укажите какая грань параллельна фронтальной плоскости проекций2. У … кажите какие рёбра параллельны горизонтальной плоскости проекций3. а какие расположены перпендикулярно к ней4.

написати твір роздум на тему краса душі напої тема едності природи та людства за творчістю г Гейне 7-8 предложений нужно сдать до суботы 15:00 даю 35 … балов

Задание 41. Петр Гусев – кто он: хоккеист, или грузчик, или. https://psihdocs.ru/praktikum-ekaterinburg-2009-bbk-b.html?page=3 «Принц Интернейшил» … – крупная мультинациональная ком­пания, производящая потребительские товары на нескольких заво­дах в Канаде, Великобритании и России. Один из новых заводов с динамичной тенденцией к развитию находится в Светлогорске Калининградской области. Для поддержания эффективной и ритмичной работы завода в Светлогорске очень важны крупномасштабные складские операции. Как только готовое изделие сходит с производственной и упаковочной линии в северной части завода, оно передается транспортером в южную часть, где расположены склады. Эта операция осуществляется в две смены и без остановки. Если здесь происходит задержка, то приходится останавливать главный конвейер, и сделанная продукция не мо­жет сойти с производственной линии. Петр Гусев работает на складе в южной части завода, стаж работы в компании – 7 лет. Ему 28 лет, он не женат. В его обязанности входит погрузка готовой продукции на транспортер и складирование ее в штабеля с помощью ручной тележки или автопогрузчика. Он любит весело проводить время с друзьями, и на это у него уходит много времени и сил. Он нередко жалуется на плохое самочувствие, подчеркивая, насколько разбитым бывает он на работе после дружеских вечеринок. Он активно занимается спортом для своего удовольствия: хоккеем зимой, футболом летом. Ему очень нравится быть среди людей, получать удовольствие от общения с ними. В команде его любят, уважают, он регулярно избирается капитаном, а их тренер считает, что Петр – это половина успеха, так как он прекрасно может организовать игру, сплотить игроков и повести их за собой. На работе Петр уже несколько лет известен своими спорадическими прогулами, которые нередко переходят в «загулы», когда он не появляется на работе по 2–3 дня. Последние три года это выглядело следующим образом. Два прогула по 2 дня совершены в феврале во время городского чемпионата по хоккею Один двухдневный прогул в июле перед заводским матчем по футболу Два однодневных прогула случались на следующий день после выплаты заработной платы Один однодневный прогул был зафиксирован после выговора начальника 2005 Все прогулы совершены во время летних заводских футбольных матчей Примечание: среднестатистическое число прогулов по заводу составляет 3 дня в год. Петр часто опаздывает на работу, объясняя это, на его взгляд, уважительными причинами. В ряде случаев это прерывает рабочие операции на складе завода и приводит к серьезным производст­венным проблемам. Для того чтобы их ликвидировать, прихо­дится вызывать рабочих из других смен или требовать от товари­щей Петра более интенсивной работы (с повышенной оплатой). Но тем не менее его в бригаде любят, он, можно сказать, душа коллектива. Нередко его товарищи, отрабатывая его прогулы, отказываются от дополнительной оплаты. В восемь часов утра в понедельник Гусев не появился на ра­боте, и складская бригада должна была начать работу без него. Суммируя записи в личном деле Гусева, Ирина решила, что на­чался новый период прогулов. Она задумалась о том, что же предпринять, чтобы Петр вышел на работу и вообще изменил отношение к труду. Во вторник она положила на стол замести­теля директора по персоналу служебную записку, которая при­вела его ярость. Но результаты принятых по этой записке реше­ний неожиданно оказались весьма продуктивными. Ответьте на следующие вопросы: 1) Опишите тип мотивации, характерный для Петра Гусева. 2) Что, на ваш взгляд, является источником проблем взаимоотношений Петра с организацией? 3) Что можно сказать о подходах начальников к решению этих проблем? 4) Что было предложено в служебной записке Ирины Кузнецовой?

люди, как понимаете. Нужно выбрать 5 на выбор(олицетворений, эпитетов и тп) . как думаете, это по одну выбрать или по пять? есть ещё 8 стихотворение, … может из 5 любых стихотворений выбрать.ну и вообще как вы понимаете пять на выбор?​

Сложные структуры в реляционных базах данных

Программисты часто сталкиваются с проблемой организации хранения данных в долговременной памяти. Можно написать свои средства, управляющие записью, чтением и поиском данных в файлах, а можно воспользоваться для этого реляционными СУБД. Часто предметная область легко представляется в известных структурах, таких как графы, деревья, списки и массивы. Но реляционная модель рассматривает данные в виде отношений, отразить в которых сложные структуры, особенно начинающим проектировщикам, кажется почти невозможным.

Рассмотрим порядок отражения в реляционную базу данных таких структур, как массивы, списки, стеки, очереди, бинарные и M-арные деревья, а также графы [1]. Дополнительно разберем специфическую структуру — древовидную иерархию из элементов двух типов (файловая система из каталогов и файлов). Для работы с отраженными в реляционную базу данных структурами мы разработали хранимые процедуры на языке Transact-SQL, используя MS SQL Server. Этот базовый набор операций можно расширять для использования в конкретных проектах. Идея подобного отображения структур данных эксплуатируется чуть ли не с момента появления реляционных СУБД. Задача описания предметной области средствами реляционной модели встает перед многими проектировщиками, и каждый решает ее по-своему, тратя на это время и силы. Но насколько было бы легче и быстрее проектировать базу данных, опираясь на набор готовых решений! Описания альтернативных подходов к отображению структур данных можно найти в [2-4]. Возможность отображения в реляционную модель сколь угодно сложных объектов обосновывается в [5].

Списки

На принципах отображения списков в реляционную базу данных строятся отображения всех остальных структур.

Односвязный список

Односвязный список — динамическая структура данных, каждый элемент которой имеет ссылку на следующий (рис. 1a). У последнего элемента ссылка на следующий элемент равна нулю.

Для хранения односвязного списка достаточно одной таблицы из четырех полей.

  • Номер элемента автоматически присваивается каждому элементу списка самой СУБД. В одной записи таблицы хранится один элемент списка. Номер элемента используется в дальнейшем для ссылки на него из других элементов. В C++ номеру элемента соответствует указатель в памяти на элемент списка. В MS Access этому полю соответствует тип Счетчик, а в MS SQL Server — тип int (IDENTITY) с начальным значением 1 и приращением 1.
  • Тип (int) показывает, является ли данный элемент началом списка или нет. Поле принимает следующие значения: первый элемент списка — 1, последний элемент списка — 2, средний — 0; если же в списке всего один элемент, то значение данного поля равно 3.
  • Указатель на следующий элемент (int) — числовое поле, в котором хранится ссылка на следующий элемент списка. В это поле записывается номер элемента, следующего за текущим. Если элемент единственный в списке или последний, то в этом поле пишется 0.
  • Информационное поле. Одно или несколько полей представляют содержимое списка, то, ради чего он, собственно, и существует. Типы этих полей соответствуют информации, которую в них собираются хранить.

Подобная структура таблицы подразумевает, что в ней хранится один односвязный список, а в одной записи таблицы храниться один элемент списка. Если необходимо хранить в одной таблице несколько списков с одинаковыми информационными полями, то в схему необходимо добавить поле номер списка (int) — числовое поле, в котором для каждого элемента хранится номер списка, которому он принадлежит. Это поле может быть и строковым, чтобы хранить имена списков, но это не экономично.

При хранении в одной таблице нескольких списков удобно для поля номер элементаиспользовать тип данных Счетчик или int (IDENTITY). Это позволяет не задумываться о нумерации элементов списка, поскольку вновь добавляемому элементу любого списка будет присваиваться номер, отличный от всех существующих в таблице.

Рис. 1. a) односвязный список, б) двусвязный список, в) циклический двусвязный список

Рассмотрим отдельно поле тип. Помимо указанных значений в нем можно хранить индекс (номер) элемента в списке, но тогда придется при вставке и удалении элемента в начале и середине списка перестраивать индексы у всех следующих элементов списка. При такой схеме отношения легко определить последний элемент в списке: у соответствующей ему записи в поле указатель на следующий элемент хранится 0, а у всех остальных — какие-либо номера элементов списка. Если в таблице хранится всего один список и нужно, чтобы в списке не хранились элементы с одинаковыми информационными полями, можно задать уникальный индекс на эти поля; тогда СУБД сама будет следить, чтобы их значения были уникальны.

В таблице 1 отражены изменения, происходящие с реляционной таблицей списков при выполнении над списком последовательности операций. Новые элементы списка, вставляются ли они в начало списка, в конец или в середину, всегда добавляются в конец реляционной таблицы. Но использование полей номер элемента и указатель на следующий элемент позволяет не терять информацию о последовательности элементов в списке. При удалении из списка поле указатель на следующий элемент у элемента, предыдущего удаляемому, заменяется на значение из указателя на следующий элемент удаляемого элемента, что опять же позволяет сохранять семантику списка.

Хранимая процедура добавления элемента в конец списка на языке Transact-SQL может выглядеть так:

При удалении элемента списка возникает вопрос: удалять по индексу или по значению информационного поля? Если по значению, то в случае наличия в списке нескольких элементов с одинаковым значением информационного поля, удалятся либо они все, либо первый найденный.

Двусвязный список

Двусвязный список (рис. 1б) отличается от односвязного наличием поля указатель на предыдущий элемент. Если элемент единственный или первый в списке, то в этом поле заносится 0.

Двусвязный список можно сделать циклическим (рис. 1в), указав в поле указатель на следующий элемент последнего элемента списка номер первого элемента, а в поле указатель на предыдущий элемент первого элемента — номер последнего элемента. (Отметим, что и односвязный список также можно сделать циклическим.)

Стеки и очереди

Стеки (рис. 2a) и очереди (рис. 2б) можно представить как односвязный список. Единственное отличие стеков и очередей от односвязного списка — набор операций для работы с ними (добавление и выборка элементов очереди и стека).

Операция добавления нового элемента в стек реализуется на основе операции добавления нового элемента в начало списка. Операция добавления нового элемента в очередь реализуется на основе операции добавления нового элемента в конец списка. Операции удаления верхнего элемента из стека и первого элемента в очереди реализуются на основе операции удаления первого элемента списка.

Массивы

Основное достоинство массива — прямой доступ к элементам; основное отличие от списка — сложность вставки и удаления элементов. Для представления массива достаточно одной таблицы со специальными полями.

  • Индекс элемента массива. Его присвоение полностью лежит на хранимой процедуре добавления нового элемента массива.
  • Информационное поле. Одно или несколько полей представляют содержимое элемента массива.

В одной таблице можно хранить несколько массивов с одинаковой структурой элементов. Для этого в схему таблицы необходимо добавить числовое поле номер массива, в котором для каждого элемента хранится номер массива, которому он принадлежит.

Вместе с номером массива это поле должно образовывать уникальный индекс, чтобы СУБД не позволяла добавлять в один массив несколько элементов с одним индексом.

В реляционной базе данных легко выполнить сортировку массива или поиск элемента (множества элементов) массива по значению любого из информационных полей (группы полей) с помощью простейшего оператора SELECT.

Бинарные деревья

В бинарных деревьях каждый узел хранит указатели на левого и правого потомков. Структура таблицы для хранения бинарного дерева (рис. 3) такая же, как у двусвязного списка, только назначение ссылок иное: указатель на предыдущий элемент превращается в указатель на левого потомка, указатель на следующий элемент превращается в указатель на правого потомка.

Первый вариант допустимых значений для поля тип представляется следующим образом: 1 — корневой элемент, 0 — ветка, 2 — листовой элемент. Подобная организация дерева с рис. 6 представлена в таблице 2.

Второй вариант таков: в корневом элементе хранится количество элементов в дереве, в остальных 0. В корневом элементе также можно хранить число уровней дерева.

Можно организовать бинарное дерево иначе: вместо двух указателей на потомков хранить один указатель на предка. У корневой вершины указатель на предка будет равен 0. Подобная структура подходит для хранения деревьев с любым количеством потомков, а не только для бинарных деревьев. Можно объединить два способа и хранить в одной таблице указатели на левого и правого потомков и указатель на предка.

M-арные деревья

Если точно известно максимальное количество потомков для каждого элемента дерева, то в таблице можно сделать M полей, указывающих на потомков данной вершины. Но это не экономично в случае редкого дерева. Также можно хранить указатель на предка, как описывалось выше для бинарных деревьев.

Читайте также:  Проекты домов с эркером и террасой

Существует более сложный способ представления M-арного дерева, требующий для хранения дерева две таблицы: вершин и связей. Таблица вершин состоит из четырех полей.

  • Номер дерева. Числовое поле, в котором для каждой вершины хранится номер дерева, к которому она принадлежит.
  • Номер вершины. Автоматически присваивается каждой вновь добавляемой записи таблицы самой СУБД. В MS Access этому полю соответствует тип Счетчик, а в MS SQL Server — тип IDENTITY с начальным значением 1 и приращением 1.
  • Числовое поле тип может принимать следующие значения: 1 — корневой элемент, 0 — ветка, 2 — листовой элемент.
  • Информационное поле. Одно или несколько полей представляют содержимое каждой отдельной вершины. Типы этих полей соответствуют информации, которую в них собираются хранить.

Таблица связей состоит из трех полей: номер предка; номер потомка; номер связи, уникальный номер, присваиваемый каждой вновь добавляемой связи самой СУБД, который необходим для связей с другими таблицами. Присутствие последнего поля сокращает размер SQL-запроса: вместо «t1.НомерПредка = t2.НомерПредка AND t1.НомерПотомка = t2.НомерПотомка» нужно будет написать «t1.НомерСвязи = t2.НомерСвязи».

В таблице связей есть ограничение: в поле номер потомка не бывает повторяющихся номеров. Рассмотрим дерево, изображенное на рис. 4, табличный вид которого представлен в таблице 3 (таблица вершин) и таблице 4 (таблица связей).

Графы

Если число вершин в графе известно, то можно хранить граф в одной таблице по аналогии с матрицей смежности. Но это не экономично: намного удобнее хранить граф в двух таблицах, используя тот же самый подход, что и при хранении M-арных деревьев. Только указатель на левого потомка и указатель на правого потомка нужно заменить на указатель на начальную вершину и указатель на конечную вершину.

Графы могут быть ориентированными, неориентированными и с петлями. Чтобы запретить петли, нужно при добавлении и обновлении вершин графа следить за тем, чтобы указатель на начальную вершину отличался от указателя на конечную вершину. Чтобы не добавлять одинаковые связи несколько раз, нужно создать уникальный индекс по полям указатель на начальную вершину и указатель на конечную вершину. Тогда добавление и обновление связи, которая уже существует, будет пресекаться самой СУБД.

Иерархия из элементов двух типов

С подобной структурой мы встречаемся каждый день, работая с файловой системой, состоящей из каталогов и файлов. Для представления этой структуры в реляционной базе данных можно воспользоваться структурой дерева с указателями на предка. Создается две таблицы вершин для элементов разного типа. В первой таблице вершин (каталоги) поле указатель на предка может принимать значения номеров элементов только из этой же таблицы, поскольку каталог может входить только в другой каталог и не может входить в файл. Во второй таблице вершин (файлы) поле указатель на предка может принимать значения номеров элементов только из первой таблицы, так как файл может входить в каталог и не может входить в другие файлы.

Подобная архитектура обладает рядом недостатков. Основным из них является дублирование номеров элементов в двух таблицах, кроме того, во второй таблице в поле указатель на предка указываются номера элементов из первой таблицы.

Рассмотрим вариант, когда все вершины можно поместить в одну таблицу. Эта таблица будет состоять из полей номер иерархии, номер элемента, тип элемента (1 — элемент первого типа, 0 — элемент второго типа), тип вершины(1 — корень иерархии, 0 — средний элемент, 2 — лист), информационное поле, указатель на предка. Так как в данном случае нет необходимости обходить дерево слева направо и сверху вниз, то достаточно указателей на предка. Однако если эти обходы понадобятся, или пользователь хранит у себя в приложении данные в виде дерева с указателями на потомков, то это потребуется удалить столбец указатель на предка и добавить таблицу связей. Таблица связей такая же, как и для M-арных деревьев. При такой организации иерархии легко ответить на вопросы, реализовав соответствующие запросы на языке SQL.

  • Какие каталоги и файлы входят в такой-то каталог?
  • В каком каталоге находится заданный файл?

Для минимизации поиска элементов по связям нужно создать индексы по полям указатель на предка и указатель на потомка. В этом случае поиск фактически будет происходить с прямым доступом к элементу.

Информационные поля двух типов элементов могут очень сильно отличаться; в таком случае одной таблицей вершин не обойтись. Удалим информационные поля из таблицы вершин и добавим две таблицы, по одной для каждого типа элементов иерархии. В первой будут поля номер элемента из таблицы вершин (Foreign Key) и информационное поле первого типа элементов; во второй таблице — номер элемента и информационное полевторого типа.

Рис. 5.Файловая система

Рассмотрим пример файловой системы (рис. 5), отображаемой в таблицы реляционной базы данных: таблица вершин, таблица связей, таблица информационных полей каталогов и таблица информационных полей файлов (таблицы 5-8). На рис. 5 каталоги изображены прямоугольниками, а файлы кружками.

Заключение

Мы рассмотрели несколько структур данных и их отображение в реляционную базу данных. Полезно во все таблицы связей добавить поле с соответствующим названием: номер списка, номер дерева, номер графа или номер структуры. Это поле позволит сразу определять, к какой конкретно структуре относится данная связь, что может существенно сократить длину SQL-запросов, но создаст дополнительную нагрузку на процедуры добавления новых элементов и связей между ними. Также можно создать дополнительные таблицы, в которых будут описываться соответствующие структуры данных. Скажем, создать таблицу ФайловаяСистема, которая будет в каждой строчке описывать конкретную файловую систему (номер файловой системы; метка диска; имя компьютера, на котором находится файловая система; общий размер всех файлов и каталогов файловой системы и т.д.). С таблицей вершин файловой системы эта таблица будет связываться по полю номер файловой системы. Создание подобных таблиц позволяет хранить метаданные соответствующих структур данных. Для работы с каждой структурой имеются коды хранимых процедур на языке Transact-SQL.

Литература
  1. Седжвик Роберт. Фундаментальные алгоритмы на C. Анализ/Структуры данных/Сортировка/Поиск/Алгоритмы на графах: Пер. с англ./Роберт Седжвик. – СПб.: «ДиаСофтЮП», 2003.
  2. Л.Г. Блынский, В.Ю. Курганов. Моделирование иерархических структур в реляционных базах данных. Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2003, № 9.
  3. Максим Рябенко. Проектирование каталога. // Открытые системы. 2002, № 2.
  4. Дмитрий Палей. Моделирование квазиструктурированных данных. // Открытые системы. 2002, № 9.
  5. Евгений Григорьев. Представления идентифицируемых сложных объектов в реляционной базе данных. // Открытые системы. 2000, № 1-2.

Максим Гладков (max_gld@mail.ru) — аспирант Пензенского государственного университета, Сергей Шибанов (serega@stup.ac.ru) — доцент ПГУ.

Достоинства и недостатки массивной доски для пола

Массивная доска

Натуральные материалы активно используются в отделке напольного пространства помещений и придомовых территорий. Одним из самых эффектных и долговечных по-прежнему считается массив. Рассмотрим его преимущества и недостатки.

Характеристики массивной доски

Покрытия для декоративно-финишной отделки пола часто путают. В частности паркетную или инженерную доску называют массивом и наоборот. Давайте разберемся для начала с терминологией.

Крупноформатные планки из цельной однослойной древесины, имеющие однородную структуру, называются массивной доской. Представляет собой аналог традиционного штучного паркета, но габаритнее. Размеры:

  • Длина: 400-2200 мм;
  • Ширина: 100-250 мм;
  • Толщина: 14-25 мм.

При предельном сечении теплопроводность массивной доски весьма низкая, поэтому использование этого материала в сочетании с системой подогрева основания считается неэффективным. Максимально допустимая температура – до +27 °С, что лишь немного прогреет ламели, но не обеспечит обогрев помещения. Повышение же этого параметра приведет к усыханию и короблению планок.

Массивная доска из тика и дуба

Массивная доска из тика и дуба.

Изготавливается продукт из традиционных и экзотических пород тангенциального или радиального распила: дуб, ясень, тик, мербау, орех, падук и другие.

Различается по сортам:

  • Экстра или высший – абсолютно гладкая поверхность без заболони и сучковатости;
  • Первый или А – допускается наличие 2-3 сучков, небольшое количество слабых волокон;
  • Второй или В – присутствуют сучковые вкрапления — не более 6-8 шт. на планку, а также заболонь в умеренном количестве;
  • Третий или С – характеризуется наличием крупных и выпадающих сучков, множественной волокнистостью. Это техническая древесина, но никак не декоративно-отделочная.

В пачках, как правило, присутствуют доски первого и второго вида, реже встречаются изделия сорта В. Длина планок в пачке также может варьироваться. При норме 180 см попадаются ламели по 120 и 40 см. Это не брак или нарушение, так как их можно использовать в качестве крайних, что уменьшает количество отходов.

В отличие от массивной, паркетная и инженерная доска характеризуются многослойностью и состоят их верхнего тонкого слоя из цельной породы и нижних пластов из срощенной сосны или березовой фанеры.

Конструкция ламелей массива условно состоит из:

Рабочего или слоя износа

Это лицевой срез изделия. Определяется как толщина планки от поверхности до верхней части замка или шпунта. Сечение пласта варьируется от 5 до 12 мм. Именно от этого показателя зависит срок службы покрытия, а также допустимое количество шлифовок.

Главная особенность — декоративный эффект. Поверхность доски может быть гладкой или брашированной, состаренной или строганной. Нередко для придания объема нарезается дополнительная микрофаска.

Покрытие может быть чистым, отшлифованным под дальнейшую отделку или же уже обработанным защитным лаком, маслом или воском. Этот параметр каждый покупатель выбирает по своему разумению.

Несущей основы
Это нижняя часть доски, толщина которой может достигать 17 мм. Именно здесь нарезаются пазы и шпунтованные гребни по торцам планок, благодаря которым можно собрать покрытие максимально ровно и надежно.

Конструкция массивной доски

Конструкция массивной доски.

В продаже можно встретить и ламели с ровными краями, но в последние несколько лет все большее количество производителей предлагает продукцию с комплексными замками формата 4G или 5G. По узкой стороне в паз и шпунт интегрируется специальная пластиковая или резиновая вставка. При сборке она существенно уплотняет соединение, обеспечивает устойчивость изделия к сезонным перепадам влажности и температуры. Благодаря этому нововведению массивную доску можно теперь укладывать не только в жилых, но и во влажных помещениях, а также монтировать на открытых балконах, террасах и т. п.

Совет! Для наружных работ подойдут только атмосферостойкие породы, такие как тик, ясень, робиния. Нельзя использовать изделия из бука, клена, вишни, так как даже при всесторонней защитной обработке избежать гниения, разбухания и коробления не получится.

Затронем вопрос укладки. Производители рекомендуют монтировать половую доску из цельного массива клеевым методом с использованием подложки из березовой или хвойной фанеры. Адгезионный состав выбирается тот же, что и для штучного паркета. Но с единственной разницей – это должен быть клей для тяжелых изделий.

Допускается также укладка с использованием метизов: гвоздей, саморезов или шпилек, вбиваемых или вкручиваемых в пазы под углом 30-45 °, анкеров или других видов крепежа, которые «вгоняются» в поверхность древесины. Чтобы задекорировать шляпки, их нужно «утопить» в планку и сверху закрыть декоративной заглушкой или герметиком под цвет пола.

Укладка массивной доски

Укладка массивной доски.

Некоторые мастера умудряются укладывать массивную доску на конструкционный клей или клей-герметик. Такое решение нельзя назвать ошибочным, но долговечность собранного покрытия под вопросом.

Для любителей сборки «плавающим» методом отметим, что предельный размер собранного покрытия не должен превышать 16 м². При этом изготовители особо отмечают, что такой способ монтажа автоматически снимает продукцию с гарантии и за эксплуатационные особенности заводы ответственности не несут.

Преимущества и недостатки напольного покрытия из массива

Ни один отделочный материал для пола нельзя назвать идеальным. Чтобы помочь вам с выбором, мы свели все положительные и отрицательные качества древесины в единую таблицу.

Таблица 1. Массивная доска для пола: плюсы и минусы

2) Широкое разнообразие форматов.

3) Красота и фактурность натуральной древесины. Рисунок не повторяется, оттенки варьируются.

4) Срок службы покрытия под лаком – до 50 лет, под маслом или воском – до 20 лет.

5) Ремонтопригодность мелких и глубоких дефектов. Возможна замена отдельных планок.

6) Реновационное шлифование – до 10 раз в зависимости от толщины слоя износа.

7) Низкий коэффициент теплопроводности — от 200 мВт/(м*К).

8) Высокая плотность изделий – 880-1000 кг/м 3 .

9) Возможно использование некоторых пород (термоясень, прессованный бамбук) во влажных помещениях и для наружных работ.

2) Подверженность гниению, разбуханию или усыханию.

3) Жесткие климатические рамки для эксплуатации: температура от +18 до +26 °С, влажность воздуха 40-60%.

4) При нарушении эксплуатационного режима появляются трещины в планках, горбы на стыках или щели между досками.

5) Масляно-восковое покрытие необходимо периодически восстанавливать – каждые 1-3 года.

6) Использование в сочетании с системой «теплые полы» неэффективно и нерентабельно.

7) Трудоемкий и затратный процесс укладки.

8) Нежелательно монтировать «плавающим» способом.

Совет! Если вам нужны мастера по ремонту пола, есть очень удобный сервис по подбору спецов от PROFI.RU. Просто заполните детали заказа, мастера сами откликнутся и вы сможете выбрать с кем сотрудничать. У каждого специалиста в системе есть рейтинг, отзывы и примеры работ, что поможет с выбором. Похоже на мини тендер. Размещение заявки БЕСПЛАТНО и ни к чему не обязывает. Работает почти во всех городах России. Без вашего желания никто не увидит ваш номер телефона и не сможет вам позвонить, пока вы сами не откроете свой номер конкретному специалисту.

Если вы являетесь мастером, то перейдите по этой ссылке, зарегистрируйтесь в системе и сможете принимать заказы.

Ссылка на основную публикацию